ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් තාක්ෂණය සඳහා අයදුම්පත් ප්රශ්න

බැංකුකරණය සහ වෙනත් කර්මාන්තවල ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් තාක්ෂණය භාවිතා කර ඇති නමුත් එයට එතරම් ප්රසිද්ධියක් හා අවධානය ලබා දී ඇත. විශාල දත්ත යුගයේ තොරතුරු ආරක්ෂක ගැටළු විශේෂයෙන් කැපී පෙනේ. වැදගත් තොරතුරු ආරක්ෂණ ආරක්ෂණ පියවරක් ලෙස හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයට මුරපද වැනි බොහෝ ආකාර ඇත. , කාඩ් කියවනය, ඇඟිලි සලකුණු සහ මුහුණ පිළිගැනීම, නමුත් ඊට අනුරූප දෝෂ හේතුවෙන්, එයට විශාල දත්ත යුගයේ තොරතුරු සුරක්ෂිතතාවයේ අවශ්යතා සපුරාලිය නොහැක. එබැවින්, ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය වන නව වර්ගයේ හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයක් විය. අනන්යතා හඳුනා ගැනීම සඳහා මිනිස් සිරුරේ ඇඟිලි සලකුණු වයනය කියවීම සඳහා ආසන්නයේ ඇති කැඩුණු කැමරාවක්, තත්ය කාලීන පිළිගත් ඇඟිලි සලකුණු වයනය රූප එකතු කරන්න, ඩිජිටල් ග්රැෆික් විශේෂාංග ලබා ගැනීම සඳහා උසස් පෙරහන් සහ රූප බිනාකරා ක්රම භාවිතා කරන්න, ඉන්පසු ගබඩා කරන්න පරිගණක පද්ධතියේ විශේෂාංග අගයන් දත්ත සමුදා තොරතුරු සමඟ සසඳන අතර දෙක අතර අනුකූලතාව විනිශ්චය කරන්න.

සාම්ප්රදායික ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ අවශ්යතාවන්ට සසඳන විට ඇඟිලි සලකුණු හා ඇඟිලි සලකුණු අඛණ්ඩතාව, ඇඟිලි සලකුණු අඛණ්ඩතාව, සම පැහැපත් වෙනුවට ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් ඇඟිලි සලකුණු අවශ්ය නොවේ, එය හඳුනාගැනීමේ ක්රියාවලිය අතරතුර උපාංගය ස්පර්ශ කිරීමට දෙවනුව. ජෛවමිතික ඇඟිලි සලකුණු වඩාත් සුරක්ෂිත හා පිටපත් කිරීමට හෝ සොරකම් කිරීමට ඇති ඉඩකඩ අඩුය. ඒ අතරම, පාම් මතුපිටට හානි, උල්වීම් සහ තෙතමනය වැනි බාධක කිසිවක් හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර කරයි. නිරවද්යතා අනුපාතය ද ඉතා හොඳ වන අතර, FRR 0.01% ට වඩා අඩුය. බොහෝ දුරට 0.0001% ට වඩා අඩු වන අතර FTE 0% කි. එහි ව්යාජ විරෝධී උපාධිය ද ඉතා හොඳ වන අතර සොරකම් විරෝධී අනුපාතය අඩු වන අතර, එය හඳුනා ගැනීමේ ආරක්ෂාව සහතික කරන අතර ඉහළ ආරක්ෂක මට්ටමේ අවශ්යතා සහිත භාවිතයට වඩා සුදුසු වේ.
ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් තාක්ෂණය බොහෝ ක්ෂේත්රවල බහුලව භාවිතා වී ඇත. මෑත වසරවලදී, එයට වැඩි වැඩියෙන් අවධානය යොමු වී තිබේ. එය ආරක්ෂක අධීක්ෂණ, මූල්ය, රහස් තොරතුරු යන්ත්ර දොරවල්, බන්ධනාගාර අබ් දොරවල්, සමාජ ආරක්ෂණ අරමුදල් සහ වෙනත් ක්ෂේත්රවල සාර්ථකව භාවිතා කර ඇත. උසස් තාක්ෂණය සමඟ තල් ඇඟිලි සලකුණු පද්ධතිය අමිහිරි හඳුනා ගැනීම, ප්රවේශ පාලනය, ඒකාබද්ධ ප්රවේශය පාලනය කිරීම වැනි කාර්යයන් අවබෝධ කර ගනී. මෙම උපාංගය සඳහා වන සහ පුළුල් යෙදුම් අපේක්ෂාවන් ඇත .