ගෙදර> Exhibition News> මුහුණ හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ උත්සව කිරීමේ ක්රියාවලිය මුහුණු දැයි ඉක්මනින් තේරුම් ගන්න

මුහුණ හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ උත්සව කිරීමේ ක්රියාවලිය මුහුණු දැයි ඉක්මනින් තේරුම් ගන්න

November 14, 2022

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම බහුතරයක බහුතරයකගේ ප්රවේශ පාලන යෙදීම් සඳහා විශේෂයෙන් සකස් කර ඇත. එය හඳුනාගැනීමේ පදනම ලෙස මුහුණේ ලක්ෂණ නිවැරදිව නිස්සාරණය කිරීම සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය භාවිතා කරයි, එමඟින් ආරක්ෂිත හා පහසු පිරිස් ප්රවේශ කළමනාකරණ විසඳුමක් සපයයි. පද්ධතිය දෘඩාංග උපකරණ වලින් සමන්විත වේ (මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තය, ප්රවේශකම් පාලක, දොර සීනුව, විදුලි අගුල ආදිය), කළමනාකරණ කළමනාකරණ මෘදුකාංගය.

Smart Biometric Access Control System

ක්රියාවලිය:
1. පළමුවැන්න මුහුණත හඳුනා ගැනීම සහ පිළිගැනීමයි
මුහුණ හඳුනා ගැනීම සහ අත්පත් කර ගැනීම ප්රධාන වශයෙන් පහත පියවර 3 තුළට බෙදී ඇත
විහිදේ ස්ථානගත කිරීමේ බලපෑම ළඟා කර ගැනීම සඳහා මුලින්ම මුහුණේ මුහුණේ පරාමිතීන් පළමු ස්ථායනය කරන්න, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම මීටර් 0.3-1 අතර කාල පරිච්ඡේදයන් අතර ස්ථානගත කිරීමේ ස්ථාන අවබෝධ කර ගනී.
අවාසනාවන්ත මුහුණම, අනාවරණය වූ මුහුණ පරිපූර්ණ නිර්ණය කිරීමේ බලපෑමක් ඇති කර ගැනීම සඳහා, දෘෂ්ටි කෝණයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා පද්ධතියේ නිරවද්යතා අනුපාතය 99% ට වඩා ඉහළ අගයක් ගනී.
ස්ථාන තොරතුරු සහ විනිශ්චයේ ප්රති result ලයට අනුව, අර්ථකථනය, ස්ථාන තොරතුරු සහ විනිශ්චය ප්රති result ල අනුව, හඳුනා ගැනීම සහ භාවිතය සඳහා සුදුසු පරිමාණයේ මුහුණු ප්රතිරූපය අන්තර්ග්රහණය කරයි. මුහුණු තොරතුරු ලබා ගැනීමෙන් පසු, ඊළඟ පියවර වන්නේ හඳුනාගෙන විනිශ්චය කිරීමයි.
2. මුහුණ සත්යාපනයේ ප්රති result ල අනුව දොර ස්වයංක්රීයව දොර විවෘත කළ යුතුද යන්න තීරණය කරන්න
ස්වයංක්රීය විවෘත කිරීම සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ව්යවසායයේ ඉලෙක්ට්රොනික අගු සහ මාළු වර්ගවල විද්යුත් අගු සහ මාළු වර්ග වැනි විවිධ ප්රවේශ පාලන පද්ධතිවලට පද්ධතිය සම්බන්ධ කළ හැකිය. මුහුණ පිළිගැනීමේ පැමිණීමේ හඳුනාගැනීම සමාගම් සේවකයින්ට හෝ තාවකාලික සුදු ලැයිස්තු පිරිස් වලට ගැලපෙන විට, දොර ස්වයංක්රීයව දොර විවෘත කෙරේ. එසේ නොවේ නම්, දොර විවෘත නොවේ.
3. මුහුණ වාර්තාව සහ පැමිණීමේ වාර්තාව අවබෝධ කර ගන්න
සේවක, සේවක හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාව, පැමිණීමේ කාලය වැනි තොරතුරු ඇතුළුව සේවක අපේක්ෂක තොරතුරු ප්රධාන වශයෙන් වටහාගෙන ඇත්තේ සේවකයාගේ පැමිණීමේ තොරතුරු පිළිබඳ වාර්තාව ප්රධාන ලක්ෂණ අවබෝධයක් ලබා ඇති බවයි.
තාවකාලික සුදු ලැයිස්තු ගත කළ පිරිස්, අසාදු ලේඛණ හා අනෙකුත් පිරිස්වල මුහුණු තොරතුරු සහ රථවාහන වාර්තා ඇතුළුව අමුත්තන්ගේ වාර්තාව ප්රධාන වශයෙන් අවබෝධ කර ගනී.
සේවකයින්ගේ පුද්ගලික මූලික තොරතුරු, මුහුණු තොරතුරු සහ පැමිණීමේ තොරතුරු වල ගබඩා කිරීමේ කාර්යයේ ප්රධාන වශයෙන් වටහාගෙන ඇති. ඒ අතරම, තොරතුරු නිර්මාණය කිරීම, මකාදැමීම සහ වෙනස් කිරීම වැනි කාර්යයන් මගින් මෙම කාර්යය අවබෝධ කර ගත යුතුය.
අපව අමතන්න

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

ජනප්රිය නිෂ්පාදන
You may also like
Related Categories

මෙම සැපයුම්කරුට විද්යුත් තැපෑල

විෂය:
ජංගම දුරකථන:
විද්යුත් තැපෑල:
පණිවුඩය:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

අප අමතන්න
අපි ඔබව වහාම සම්බන්ධ කර ගන්නෙමු

වැඩි විස්තර පුරවන්න එවිට ඔබ සමඟ වේගයෙන් සම්බන්ධ විය හැකිය

රහස්යතා ප්රකාශය: ඔබේ පෞද්ගලිකත්වය අපට ඉතා වැදගත් ය. ඔබේ පැහැදිලි අවසරයන් සමඟ ඔබේ පුද්ගලික තොරතුරු ඕනෑම ප්රයත්නයකට ඔබේ පුද්ගලික තොරතුරු හෙළි නොකරන ලෙස අපගේ සමාගම පොරොන්දු වේ.

යවන්න