මුහුණ හඳුනා ගැනීමේ පැමිණීමේ පද්ධතියට මුහුණලා මැජික් පිළිබඳ කෙටි හැඳින්වීමක්

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම අනාගත සංවර්ධන ප්රවණතාවයි. වර්තමානයේ, අපට වඩාත්ම පොදු දෙය නම් දුම්රියේ හා අධිවේගී දුම්රිය මාර්ගයට යාමයි. දැන් පාසල් විභාග ධාවනය වන අතර ටිකට්පත් පරීක්ෂා කිරීමේදී සෑම කෙනෙකුම කාලය ඉතිරි කර ගැනීම සඳහා සෑම කෙනෙකුම කාලය ඉතිරි කර ගැනීම සඳහා ද මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම භාවිතා කරයි.

විශාල දත්ත හා කෘතිම බුද්ධිය මත රඳා පවතින අනෙකුත් තාක්ෂණයන් මෙන්, මුසිගත හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ක්රමය සඳහා යතුර කෝර් ඇල්ගොරිතම සම්බන්ධයෙන් පිහිටා ඇති අතර ප්රති results ල ප්රායෝගික නිරවද්යතාව සහ පිළිගැනීමේ සංවේදීතාව ඇත. මුස හඳුනා ගැනීමේ පැමිණීමේ ක්රමය කෘතිම බුද්ධිය, යන්ත්ර පිළිගැනීම, යන්ත්ර ඉගෙනීම, ආදර්ශ න්යාය, ආකෘති න්යාය, විශේෂ expert තකා, වීඩියෝ රූප සැකසුම් සහ වෙනත් වෘත්තීය තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ වන අතර එය ජෛවමිතික හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයයි.
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ තාක්ෂණය පරිපූර්ණ නොවේ. නිදසුනක් වශයෙන්, මුහුණේ සත්යතාව පිළිගැනීමේ සංසිද්ධිය. මීට මාස කිහිපයකට පෙර පක්ෂ 315 ට පෙර, හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම සඳහා මුහුණු වල අඩුපාඩුවක් නිරාවරණය විය. සෙල්ෆිට තනිවම මුහුණ හඳුනාගත පැමිණීම සාර්ථකව බිඳ දැමිය හැකිය. මේ නිසා බහුලව භාවිතා වන මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ක්රමය තවමත් සැබෑ පුද්ගලයෙකු ඉදිරියේ පවතින බව විශ්වාස කෙරේ. තත්වය අධීක්ෂණය කිරීමත් සමඟ, සත්යාපනය සඳහා කැමරාවක් ඉදිරිපිට සිටගෙන සිටින බව.
පැහැදිලි කළ පළමු දෙය නම් මුස ගණනාව හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ තාක්ෂණය ඉහළ නිරවද්යතා අනුපාතයක් ඇති බවයි. ජියින්ට මුහුණ + හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ඇල්ගොරිතම 1/100000 ට වඩා අඩු කිරීමට ජියින්ට මුහුණලා හඳුනාගත හැකිය.
අද, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීම පරිකල්පනයට වඩා වැඩි ය. දැන් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පර්යන්තය ගතික අධි-විභේදන කැමරා භාවිතා කරයි. යථාර්ථය නම්, දැන් පිළිගැනීම සඳහා මිනිසුන් දැන් පිළිගැනීම සඳහා නැගී සිටීම අවශ්ය නොවන අතර, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ පර්යන්තය හරහා ඇවිදින්න, විශේෂ අරමුණු වලදී, නිවුන් දරුවන් හඳුනා ගැනීම එතරම් අපහසු නොවන අතර සුළු වෙනස නොගැලපේ අධි-අර්ථ දැක්වීමේ කැමරාවේ ඇස්වලින්.
කෙසේ වෙතත්, ප්ලාස්ටික් සැත්කම් නිකුත් කිරීම සම්බන්ධයෙන්, ප්ලාස්ටික් සැත්කම් කිරීමෙන් පසු ගැහැණු ළමයින්ගේ පෙනුම එතරම් විශාල නොවන නමුත් පුළුල් දෘෂ්ටිකෝණයකින් ප්ලාස්ටික් සැත්කම් සහ සැබෑ ප්ලාස්ටික් සැත්කම් වර්ගයක් ද සැලකිල්ලට ගන්නා බව ද කියනු ලැබේ , මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම, බහු වර්ණටක සංවේදක තාක්ෂණයේ ප්ලස්, ප්ලාස්ටික් සැත්කම් මුහුණ ද හඳුනාගත හැකිය.
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පද්ධතියට ජාලය සඳහා ඉහළ ප්රමිතීන් ඇති අතර විවිධ ට්රෝජන් වැඩසටහන් මතුවීම බොහෝ විට ජාල තොරතුරු සුරක්ෂිතතාවයේ අවදානම බොහෝ විට දක්වයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, පොදු ප්රවාහනය සඳහා භාවිතා කරන මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පද්ධති බොහෝ දුරට 1: 1 ගැටළු වේ. කෙටියෙන් කිවහොත්, ක්ෂේත්ර පිළිගැනීමේ වෙඩි තැබීමේ වෙඩි තැබීමේ වෙඩි තැබීමේ සහ කොන්සෝල දත්ත ගබඩාවේ මූලික තොරතුරු සංසන්දනය කිරීම තුළින් මෙම පුද්ගලයා මේ හා සමාන දැයි විනිශ්චය කිරීම ය. මුහුණ දත්ත ගබඩාවේ පොහොසත්කම මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ බලපෑම යම් ප්රමාණයකට බලපායි.
එබැවින් මුසෙහි නිරවද්යතාවය සහ ආරක්ෂාව තවමත් පිළිගැනීමේ පැමිණීමේ තාක්ෂණය තවමත් ඉතා විශ්වාසදායක වන අතර, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ක්රමය හඳුනා ගැනීම වැඩි වැඩියෙන් මිනිසුන් විසින් සාක්ෂිය බව විශ්වාස කෙරේ.