ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් වල, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම ඇඟිලි සලකුණු රූප විකෘතිය හසුරුවයි

ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් ගැන හුරුපුරුදු ගනුදෙනුකරුවන්ට ඇඟිලි සලකුණු පිවිසුම් පාලනයේ ඇති නෝඩ් මත පදනම් වූ ගැලපෙන මාදිලිය ඇඟිලි සලකුණු ගැලපීමේ පොදු ක්රමයකි. නෝඩ් මත පදනම් වූ ගැලපෙන මාදිලිය ඇඟිලි සලකුණු ගැලපීමේ ප්රධාන ධාරාවේ ක්රමය වන්නේ ද එය පැවසිය හැකිය.

දැනට පවතින නෝඩ් මත පදනම් වූ ගැලපෙන ක්රම තිබේ. එක්තරා උපාය මාර්ගයක් තුළින්, අච්චු ඇඟිලි සලකුණු වලින් නෝඩයක් තෝරාගෙන ඇති අතර ආදාන ඇඟිලි සලකුණු විමර්ශන නෝඩ් යුගලයක් ලෙස. නෝඩ් ගැලපීම රඟ දැක්වීමේදී, පළමුව විමර්ශන නෝඩය පෙළගස්වා වෙනත් නෝඩ් වල ගැලපුම් උපාධිය ඇගයීමට ලක් කරන්න. මෙම ක්රමවේදය මගින් විමර්ශන නෝඩ් වෙත ආසන්න ප්රදේශයක පෙළගැස්වීමේ උපාධිය වඩා හොඳ වන අතර, විමර්ශන නෝඩ් හි ඇති ප්රදේශවල පෙළගැස්ම සාපේක්ෂව දුප්පත් වනු ඇත, ඔබට යොමු නෝඩ් බහු වචන කිහිපයක් මත පදනම්ව ගැලපෙන ක්රමවේදයක් අධ්යයනය කළ හැකිය . ඇඟිලි සලකුණු වල සෑම අංශයකම යොමු නෝඩ් කිහිපයක් යොමු කර ඇත. යොමු නෝඩ් එකතු කිරීමෙන් පසු, ඇඟිලි සලකුණු දෙකේ සෑම අංශයකම පෙළගැස්වීම සාපේක්ෂව සමතුලිත වේ. ස්ථානවල වෙනස සහ දිශාව එක් එක් ගැලපෙන නෝඩ් යුගලයේ වෙනස සාපේක්ෂව නිල ඇඳුමකි. මේ ආකාරයෙන්, තනි යොමු ලක්ෂ්ය පෙළගැස්ම මත පදනම් වූ ක්රමවේදයේ, ස්ථාන වෙනස හෝ දිශානතිය නිසා ගැලපෙන නෝඩ් යුගලයක් බවට පත් නොවන නෝඩ් යුගලය ඉතා විශාලය. ක්රමය යටතේ, ස්ථාන වෙනස සහ දිශාකාකාර වෙනස අඩු කිරීම හේතුවෙන් ගැලපෙන නෝඩ් යුගලයක් බවට පත්වීමට ඉඩ තිබේ. මෙම ක්රමයේ අධ්යයනය කළ යුතු ගැටළුව වන්නේ බහු යොමු නෝඩ් තෝරා ගන්නේ කෙසේද සහ බහු යොමු නෝඩ් එක පෙළගන්නේ කෙසේද යන්න තෝරා ගන්නේ කෙසේද යන්නයි.

ඇඟිලි සලකුණු විකෘති කිරීමේ ගැටලුව සඳහා, පවත්නා ක්රමවේදයන් ප්රධාන වශයෙන් ඇඟිලි සලකුණු විකෘති ආකෘතියක් ගොඩනගා ඇති අතර පසුව විකෘති ආකෘතිය මත පදනම්ව ඇඟිලි සලකුණු දෙක පෙළගස්වන්න. නෝඩ් දෙකක් අතර විකෘතියක් උපුටා ගැනීම සඳහා වක්ර ඛණ්ඩාංක පද්ධතියක් භාවිතා කිරීමට අපි යෝජනා කරමු. ඇඟිලි සලකුණු විකෘති කිරීම ප්රධාන වශයෙන් වෙනස් වන අතර රේඛාවල දිග සාපේක්ෂව ස්ථාවර වනු ඇති අතර, රේඛා වල දිග සාපේක්ෂව ස්ථාවර වනු ඇත. වක්ර ඛණ්ඩාංක ලෙස අපි දිග හා රේඛා ගණන භාවිතා කරමු. ඇඟිලි සලකුණු ගැලපීම අතරතුර, මෙම වක්රය ඛණ්ඩාංක සාරධර්ම ගැලපේ.