මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ප්රවේශය මුහුණු රූප හඳුනා ගන්නේ කෙසේද?

කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ බොහෝ නේවාසික ප්රදේශ හෝ කාර්යාල ගොඩනැගිලි වලට මුහුණ ලා භාණ්ඩ පිරිපහදු කාලය පැමිණීම බුද්ධිමත් ප්රවේශ පාලන පද්ධතියට යොදාගෙන ඇත. ඔබගේ ප්රවේශ පාලන කාඩ්පත නැතිවීම සහ ඔබේ ඇඟිලි පීල් කිරීම ගැන කරදර නොවන්න. මේ ආකාරයේ පිළිගැනීමක් සාම්ප්රදායිකරණ හඳුනාගැනීමේ ක්රමය වෙනුවට ආදේශ කරයි, නමුත් ඉහළ මට්ටමේ පිළිගැනීමේ ප්රවේශ පාලනය මුහුණ හඳුනා ගන්නේ කෙසේදැයි ඔබ නොදැන සිටිය යුතුය.

1. අත්පත් කර ගැනීම සහ ලුහුබැඳීම
රූපයේ ග්රහණය මඟින් රූපයක හෝ වීඩියෝ ප්රවාහයක රූපය හෝ රූපය පසුබිමෙන් වෙන් කිරීම සහ එය ස්වයංක්රීයව ඉතිරි කිරීම සඳහා ප්රතිරූපය හඳුනා ගැනීම, දිගු රූපය ස්වයංක්රීයව ග්රහණය කර ගැනීම සඳහා නිරූපණය කිරීම කැමරාව, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ප්රවේශය ප්රධාන වශයෙන් මෙම තාක්ෂණය මත රඳා පවතී. මුහුණු රූප ලුහුබැඳීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ මුහුණු රූප අත්පත් කර ගැනීමේ තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම නිශ්චිත මුහුණු රූපය කැමරාව විසින් අල්ලා ගන්නා ලද පරාසය තුළ චලනය වන විට නිශ්චිත මුහුණු රූපය ස්වයංක්රීයව නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා ය. මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ප්රවේශ පාලනයට මුහුණු හඳුනා ගනී. ප්රධාන වශයෙන් මෙම තාක්ෂණය මත රඳා පවතී.
2. හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ සංසන්දනය
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ සත්යාපන ප්රකාරය සහ සෙවුම් වර්ගය සංසන්දනාත්මක ක්රම දෙකකි, සත්යාපන ක්රමය වන්නේ එකතු කරන ලද රූපය හෝ නිශ්චිත රූපය එය එකම පුද්ගලයා ද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා, සෝදිසි පෙලගැස්ම මත පදනම්ව එය එකම පුද්ගලයා ද යන්න තහවුරු කිරීමයි දත්ත ගබඩාවේ ලියාපදිංචි කර ඇති සියලුම රූප සෙවීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ නිශ්චිත රූපය පවතිනවාද යන්න සොයා බැලීම සඳහා, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ප්රවේශ පාලනයට මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පාලනය එය හරියටම එකතු කරන ලද මුහුණේ රූප සමඟ සැසඳිය හැකි බැවිනි.
3. මුහුණත දත්ත ආකෘති නිර්මාණය සහ ලබා ගැනීම
පුස්තකාලයේ ලියාපදිංචි කර ඇති මුහුණේ රූප දත්ත මුහුණේ ලක්ෂණ නිස්සාරණය කිරීම සඳහා ආදර්ශනය කළ හැකි අතර, මුහුණු සෙවීම තුළ ජනනය කරන ලද මුහුණු අච්චුව දත්ත සමුදායේ සුරැකිය හැකිය, නිශ්චිත මුහුණු රූපය ආදර්ශනය කර, පසුව අයිතිකරුගේ අච්චුව සමඟ සැසඳේ සංසන්දනයේ දී, සාපේක්ෂව සමානතා වටිනාකමට අනුව සමානකම් ඇති පුද්ගලයින්ගේ ලැයිස්තුව අවසානයේ, එබැවින් ඔබට දොරට පිටවීමට හා පිටවීමට හැකි වූ විට, එයින් අදහස් කරන්නේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ප්රවේශ පාලන ක්රමය සාර්ථකව පිළිගැනීමයි.
4. ගතික සජීවී බව හඳුනා ගැනීම
එය නම් කරන ලද ප්රදේශයක් හෝ පරාසයක් තුළින් හඳුනාගෙන ඇති ස්ථිතික මුස හඳුනා ගැනීමේ පැමිණීම, එනම්, විකර්ණ කෝණ, දුර හා තනතුරු සාපේක්ෂව ඉහළ වනු ඇති බව පැවසීම, එනම්, ස්ථිතික මුහුණු හඳුනාගැනීමේ සහභාගීත්වයේ ලක්ෂණය නම් පරිශීලක ධාරිතාව කුඩා වීමයි. එපමණක් නොව, ආරක්ෂක කාර්ය සාධනය ඉහළ මට්ටමක පවතින අතර, ඡායාරූපයක් හරහා ගමන් කළ හැකිය. එබැවින් ලිමිටඩ් ජියැන්සි ටුඕෂි බුද්ධි තාක්ෂණ සමාගම, ලිමිටඩ්, ඩයිනමික් මුහුණෙන් හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ප්රවේශය පාලනය කරයි. ඡායාරූප වංචා වැළැක්වීම සඳහා කැමරාවට සැබෑ පුද්ගලයෙකු හෝ ඡායාරූපයක් හඳුනාගත හැකිද යන්න පද්ධතිය හඳුනාගත හැකිය. තාක්ෂණය සඳහා තත්ය කාලීන අනාවරණය කිරීමේ තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සඳහා තාක්ෂණය සඳහා ගතික මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම අවශ්ය වේ.
5. රූපයේ ගුණාත්මකභාවය පරීක්ෂා කිරීම
රූපයේ ගුණාත්මකභාවය පිළිගැනීමේ බලපෑමට කෙලින්ම බලපායි. රූපයේ ගුණාත්මකභාවය හඳුනාගැනීමේ කාර්යයට ඡායාරූප සංසන්දනය කළ යුතු ඡායාරූප පිළිබඳ රූපයේ ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කිරීම සහ පිළිගැනීමට සහාය වීම සඳහා අනුරූප නිර්දේශිත අගයන් ලබා දිය හැකිය. සංවර්ධන අවධියේදී ඕනෑම නව තාක්ෂණයක් පරිපූර්ණ විය හැකි අතර සමහර ඒවා පරිපූර්ණ නොවේ. දේවල් පරිපූර්ණ කිරීමට බොහෝ කාලයක් ගතවන අතර මුහුණේ හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ගැටළු විසඳීම යනු තාක්ෂණයේ අඛණ්ඩ දියුණුව පිටුපස ගාමක බලවේගයකි.
6. අනාගතයේදී, වැඩි වැඩියෙන් නගර බුද්ධිමත් වනු ඇති අතර තාක්ෂණය-නැඹුරු නිෂ්පාදන පුරවැසියන් සඳහා වඩාත් සුවපහසු, ස්වාභාවික සම්පත් නොතකා කාලය ඉතිරි කරන්න, රජය සිටියද කාලය ඉතිරි කරන්න නගරය වඩාත් සුවපහසු කිරීමට පියවර. වඩා දක්ෂයි, නමුත් අනාගතයේදී සාර්ථක වීමට විශාල උත්සාහයක් ගනු ඇත.