ගෙදර> Exhibition News> ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරයේ මූලධර්මය ගැන කතා කරන්න

ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරයේ මූලධර්මය ගැන කතා කරන්න

May 07, 2024

ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය ගැන කතා කරමින්, සෑම කෙනෙකුම ඒ ගැන හුරුපුරුදු විය යුතු යැයි මම විශ්වාස කරමි, මන්ද 21 වන සියවසේදී, 2019 ට තාක්ෂණික යුගය තවදුරටත් රහසක් නොවේ. මම හිතන්නේ බොහෝ ක්ෂේත්ර ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය භාවිතා කිරීමට පටන් ගෙන ඇත. ඒ නිසා අපි දන්නවා ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල සීමාව නම්, එබැවින් ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරයක මූලධර්මය කුමක්ද?

Touch Screen Biometric Tablet

ඇඟිල්ල සහ ඇඟිලි සලකුණු හිස අතර ස්පර්ශක කොටසෙහි සන්නායක මූලධර්මය මගින් සහතික කිරීමෙන් පසුව, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ අනුපාතය ඉහළ මට්ටමක පවතී නිෂ්පාදන පර්යන්ත. අවාසිය නම් එය දෘශ්ය ඇඟිලි සලකුණු වලට වඩා මිල අධික වන අතර ස්ථිතික විදුලියෙන් පහසුවෙන් බලපායි. බලපෑම, සාපේක්ෂව සරල දෘශ්ය හානිය.
අව්යාජභාවය ප්රතික්ෂේප කිරීමේ අනුපාතය: නිවැරදි ඇඟිලි සලකුණු ඉක්මනින් හඳුනාගත හැකි සම්භාවිතාවයි. මෙය ප්රධාන වශයෙන් පරිශීලක අත්දැකීම් නිකුත් කිරීම සම්බන්ධය; ව්යාජ හඳුනාගැනීම් අනුපාතය: ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණ පරිශීලකයාගේ ආරක්ෂාවට සම්බන්ධ අගුල විවෘත කළ හැකි සම්භාවිතාවයි. ප්රශ්නය. එබැවින් සාපේක්ෂව කිවහොත්, මෙම දෙක ඉතා වැදගත් වන අතර, එකම ඇඟිලි සලකුණු ආකෘතියේ මිල තවදුරටත් වෙනස් වීමට මෙය ප්රධාන හේතුවකි. එමනිසා, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේදී නැවත පැමිණීමේ කාලය පැමිණීම, ඔබ හඳුනාගැනීමේ චිපය තෝරා ගත යුතුය. සුළු වාසි සඳහා කෑදර නොවන්න.
දෘශ්ය ඇඟිලි සලකුණු ආලෝක පරාවර්තනය පිළිබඳ මූලධර්මය මත පදනම් වී ඇති අතර, ලාභදායී වන අතර, පැළඳීම පහසු නැත, ඒවා පැළඳීම පහසු නොවන අතර, ස්ථිතික විදුලියෙන් බලපෑමක් සිදු නොවේ. අවාසිය නම්, එකතු කිරීමේ හිසෙහි ප්රමාණය විශාල වන අතර අර්ධ සන්නායක ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම හා සසඳන විට අපිරිසිදු ඇඟිලි හෝ ඇඟිලි තුඩු වල හඳුනාගැනීමේ අනුපාතය ඉතා අඩු වීමයි. පිළිගැනීමේ අනුපාතය අඩුය.
දැනට වෙළඳපොලේ ඇති ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය සාමාන්යයෙන් දෘශ්ය ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීම සඳහා බෙදී යයි; සාමාන්යයෙන්, ආලෝකය සහිත ඇඟිලි සලකුණු බොහොමයක් දෘශ්ය ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම වන අතර අනෙක් ඒවා බොහෝ දුරට අර්ධ සන්නායක ඇඟිලි සලකුණු වේ. මෙහි පැහැදිලි එක් දෙයක් නම්, මෙම අවශේෂ ඇඟිලි සලකුණු බොහෝ විට සාක්ෂි එකතු කිරීම සඳහා භාවිතා කිරීමයි. මෙම මට්ටමේ ඇඟිලි සලකුණු ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීම, විශේෂයෙන් සම්මත අර්ධ සන්නායක හඳුනාගැනීමේ හඳුනාගැනීමේ දොර අගුල් සඳහා භාවිතා කළ නොහැක.
අපව අමතන්න

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

ජනප්රිය නිෂ්පාදන
You may also like
Related Categories

මෙම සැපයුම්කරුට විද්යුත් තැපෑල

විෂය:
ජංගම දුරකථන:
විද්යුත් තැපෑල:
පණිවුඩය:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

අප අමතන්න
අපි ඔබව වහාම සම්බන්ධ කර ගන්නෙමු

වැඩි විස්තර පුරවන්න එවිට ඔබ සමඟ වේගයෙන් සම්බන්ධ විය හැකිය

රහස්යතා ප්රකාශය: ඔබේ පෞද්ගලිකත්වය අපට ඉතා වැදගත් ය. ඔබේ පැහැදිලි අවසරයන් සමඟ ඔබේ පුද්ගලික තොරතුරු ඕනෑම ප්රයත්නයකට ඔබේ පුද්ගලික තොරතුරු හෙළි නොකරන ලෙස අපගේ සමාගම පොරොන්දු වේ.

යවන්න