ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් සඳහා නව අගුළු ඇරීම

දේවල් අන්තර්ජාලයේ සංකල්පය අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කිරීමත් සමඟ, සාම්ප්රදායික වස්තූන් අන්තර්ජාලයේ ගුණාංග ලබා දී ඇති අතර, වැඩි වැඩියෙන් ස්මාර්ට් උපාංග කිහිපයක් අපගේ ජීවිත පිරසෙයි. කෘතිම බුද්ධිය සියල්ල අවදි කරයි, සියල්ල බුද්ධියෙන්ම අවදි වී ඇති අතර, සෑම තරාතිරමකම සියලු තත්මයන් එකිනෙකා සමඟ ඒකාබද්ධ වන අතර නව අනාගත ජීවිතයක් ආරම්භ වීමට ආසන්නයි. බොහෝ දෙනෙකුට තවමත් අනාගත දේවල් පිළිබඳ රැඳී සිටීමේ ආකල්පයක් ඇතත්, ඔවුන්ට තවමත් තාක්ෂණයට වඩා හොඳ තාක්ෂණයට විරුද්ධ විය නොහැක.

මානව තාක්ෂණයේ දියුණුව තාක්ෂණය මිනිසුන්ට ඇති කර ඇති ජීවන තත්ත්වය තුළ වඩා හොඳ ජීවිතය හා වැඩිදියුණු කිරීම භුක්ති විඳීමට සෑම කෙනෙකුටම ඉඩ දී තිබේ. අගුල් අගුළු දැමීම උදාහරණයක් ලෙස ගන්න. ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය මතුවීම යනු සාම්ප්රදායික අගුල් ය. එය අතීතයට අයත් දෙයක් අවශ්ය වේ. මිනිසුන් ක්රමයෙන් වඩාත් දක්ෂ ඇඟිලි සලකුණු අගුල්, විද්යුත් අගුල්, මුරපද අගු සහ වෙනත් වඩාත් පහසු අගුල් සහිතව මිනිසුන් ක්රමයෙන් ප්රතිස්ථාපනය කරති.
කෙසේ වෙතත්, බොහෝ පවුල්වලට ඇඟිලි සලකුණු අගුල් වැනි අගුලු දැමීමේ ක්රමවේදයන් භුක්ති විඳීමට තවමත් කාලය නොමැත. මුහුණ පිළිගැනීම, හ voice හඳුනා ගැනීම, අයිරිස් හඳුනා ගැනීම සහ නහර පිළිගැනීම වැනි ඇඟිලි සලකුණු වලට වඩා වෙනත් ජෛවමිතික තාක්ෂණයන් වෙළඳපොලේ පෙනී සිටියේය.
1. හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය
මෑතකදී, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය වැඩි වැඩියෙන් ක්ෂේත්රවලට යොදාගෙන ඇති අතර, සෑම කෙනෙකුටම හුරුපුරුදු වූ තැනැත්තා iponex මුහුණ අගුළු ඇරීමකි. මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය පදනම් වී ඇත්තේ මිනිස් මුහුණේ ලක්ෂණ සහ ආදාන මුහුණු රූප හෝ වීඩියෝ ප්රවාහ මත ය. පළමුව, එය විනිශ්චය කරනු ලබන්නේ මිනිස් මුහුණක් තිබේද යන්නයි. මිනිස් මුහුණක් තිබේ නම්, එක් එක් මුහුණේ පිහිටීම සහ ප්රමාණය එක් එක් ප්රධාන මාධ්ය ආයතනයේ පිහිටීම පිළිබඳ තොරතුරු තවදුරටත් ලබා දෙනු ලැබේ. මෙම තොරතුරු මත පදනම්ව, එක් එක් මුහුණේ අඩංගු අනන්යතා විශේෂාංග එක් එක් මුහුණේ අනන්යතාවය හඳුනා ගැනීම සඳහා දන්නා මුහුණු සමඟ සසඳන විට.
ප්රධාන ධාරාවේ 2D ෆේස් හඳුනාගැනීම මුහුණු වැරදි ලෙස හඳුනා ගැනීම පහසුය. මුහුණු ගතික වේ. ඇස්, මුඛය, නාසය සහ ප්රකාශයන් සියල්ලන්ම මුහුණේ ලක්ෂණ වලට බලපායි. ජපන් සැකැස් සහ කොරියානු ප්ලාස්ටික් සැත්කම් මෙන්ම වෙස් මුහුණු, කොණ්ඩා මෝස්තර සහ ෆයිබර්ලි ඔප්ටික්ස් ද ඇත. මුහුණේ ලක්ෂණ වලට බලපායි.
2. ශබ්ද අගුළු ඇරීම
හ voice හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය: ඔබේ සෑම ශබ්දයක්මෙහි භෞතික විද්යාත්මක, මානසික හා චර්යාත්මක ලක්ෂණ අඩංගු වන අතර ශබ්දයේ යම් නීති රීති ඇත. හ voice හඳුනා ගැනීම මානව කටහ one මුලින් වාර්තා කිරීම, ඩිජිටල් හ voice ිල්ඩල් රූපයක් ලබාගෙන එය සංසන්දනය කර එය සත්යාපනය කරන්න!
මානව හ voice ින් පරිමාව, වේගය, වේගය සහ මානව හ voice ු ගුණාංගය පාරිසරික ශබ්දය පහසුවෙන් බලපානු ඇති අතර නිවැරදිව සත්යාපනය කිරීමට අපහසුය. ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් කර්මාන්තය තවමත් නොමේරූ ය.
3. අයිරිස් අගුළු ඇරීම
අයිරිස් හඳුනාගැනීමේ මූලධර්මය අයිරිස් හඳුනාගැනීම අනන්යතා හඳුනා ගැනීම සඳහා ඇසේ අයිරිස් මත පදනම් වේ. අයිරිස් පිළිගැනීමේ ලොකුම වාසිය වන්නේ එහි ඉහළ ස්ථායිතාව සහ සුවිශේෂත්වයයි.
එකතු කිරීමේ උපකරණ ටිකක් විශාල වන අතර, එය ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් අගුල තුළ ස්ථාපනය කිරීම මිත්රශීලී නොවේ. වර්තමාන තාක්ෂණය තවම සංවර්ධනය කර නොමැති අතර, ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය වර්තමානයේ මෙම ක්රමය භාවිතා කරන්නේ කලාතුරකිනි.
4. ඇඟිලි නහර අගුළු ඇරීම
නහර පිළිගැනීම නහර වල ලක්ෂණ ලබා ගැනීම සඳහා ඇඟිල්ල ආලෝකවත් කිරීමට නිශ්චිත ආලෝකය භාවිතා කරයි. වාසිය නම්, එය රුධිර ප්රවාහයෙන් යුත් ජීවමාන ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීමයි.
ඇඟිලි සහිත නහර පිළිගැනීමේ දෝෂයන්: ඇඟිලි නහර අගුළු ඇරීම තවමත් නව තාක්ෂණයකි, නමුත් එකතු කිරීමේ මෙවලම විශාලය. වර්තමානයේ, ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය මූලික වශයෙන් ඇඟිලි නහර අගුළු ඇරීම භාවිතා නොකරයි.
5. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීමේ තාක්ෂණය
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම සහ පැමිණීමේ තාක්ෂණය දෘශ්ය, අර්ධ සන්නායක විද්යුත් සං ale ා අතිධ්වනික, උෂ්ණත්ව වෙනස් කිරීමේ මොඩියුලයක් සෑදීමට සහ සංසන්දනය කර අගුළු ඇරීමට හා සංසන්දනය කිරීමට වෙනත් ක්රම මගින් ඇඟිලි සලකුණු ලක්ෂණ එකතු කරයි! ඇඟිලි සලකුණු දැනට බහුලව භාවිතා වන අතර එය ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් කර්මාන්තයේ ඇති ජෛවමය තාක්ෂණය ද වේ. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ වාසි හඳුනා ගැනීමේ වාසි, පැමිණීම සහ පැමිණීම එය ඉතා ආරක්ෂිත, ප්රායෝගිකව ප්රමාණවත් වන අතර භාවිත දර්ශනය ඉතා පහසුය. ඔබේ ඇඟිල්ල දිගු කරන්න, දොර විවෘත වේ.
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය පැමිණීමේ අවාසි: දෘශ්ය ඇඟිලි සලකුණු හිස වියළි හා තෙත්, ආලෝකය සහ හානි වූ ඇඟිලි සලකුණු වැරදියට හඳුනා ගැනීම පහසු වන අතර ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර ය. වර්තමානයේ අර්ධ සන්නායක ඇඟිලි සලකුණු තාක්ෂණය සාපේක්ෂව කථා කිරීම අනාගතය නියෝජනය කරයි.