කෘතිම බුද්ධියේ ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරයේ යෙදුම් මොනවාද?

තාක්ෂණය අඛණ්ඩව සංවර්ධනය කිරීම හා වේලාවන්, ස්මාර්ට් නිවාස ඉක්මනින් අපේ ලෝකයට ඇතුළු වී ඇත. ඒ අතරම, මෙය අපගේ ජීවිතවලට විශාල පහසුවක් ගෙන දී තිබේ. අද මම ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය ගැන කතා කරන්නෙමි. මම දොරේ ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරයක් ස්ථාපනය කිරීමට තෝරා ගන්නෙමි, එය හොඳ පෙනුමක් ඇති අතර ආරක්ෂිත හා වඩාත් පහසුය. ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය, එය පැහැදිලිවම දැමීම සඳහා, දොර විවෘත කිරීමට යතුරක් අවශ්ය නොවන අගුලකි. හඳුනා ගැනීම සඳහා ඇඟිලි සලකුණු භාවිතා වන තාක් කල්, දොර විවෘත කළ හැකිය. යතුර ගෙන ඒමට අමතක වන සමහර අයට එය ඉතා පහසුය. යතුර නොමැතිව නිවසට ඇතුළු වීමට නොහැකි වීම ගැන තවදුරටත් කරදර විය යුතු නැත. දොර විවර කිරීම සඳහා ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම සැහැල්ලුවෙන් භාවිතා කරන්න. ඊට අමතරව, ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරයට දැන් කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්රයේ ඇතැම් යෙදුම් ද ඇත. පහත සංස්කාරකවරයා ඒවා ඔබට හඳුන්වා දෙනු ඇත:

1. දුරස්ථව පාලනය කළ හැකි ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය පැමිණීම
දුරස්ථ ජංගම දුරකථන සෙලවීම හෝ ස්වයංක්රීය අගුළු ඇරීම හෝ ස්වයංක්රීය අගුළු ඇරීම පරිශීලකයාගේ දෑත් සම්පූර්ණයෙන්ම මුදා ගැනීම, අගුල අගුළු ඇරීමට භෞතික යතුරු වල අවශ්යතාවය ඉවත් කිරීම. ස්වයංක්රීය අගුළු ඇරීමේ ක්රියාකාරිත්වය සමඟ, පරිශීලකයා දොරෙන් යම් දුරකින් ස්මාර්ට් අගුල වෙත ළඟා වන තාක් කල්, යතුරක් හෝ වෙනත් මෙහෙයුම් නොමැතිව ස්වයංක්රීයව විවෘත කළ හැකිය. ප්රබල මෝස්තර නම් යතුරුපැදිමෝෂික ප්රති-සොරකම් උපරිම කිරීම උපරිම කර, තාක්ෂණික අගුළු හැරීම සහ වෙනත් අපරාධ ක්රම සම්පූර්ණයෙන්ම අකාර්යක්ෂම වන බැවිනි.
2. ලොග් වීම
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය කෙතරම් ආරක්ෂිත වුවත්, දුරස්ථ වයිෆයි අගුළු ඇරීම, පූර්ණ ලෙස අනතුරු ඇඟවීම සහ අසාමාන්ය නොවන තත්වයන්ට ස්වයංක්රීය අනතුරු ඇඟවීම ආදිය සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන සම්පූර්ණ ලොග් පටිගත කිරීමේ පද්ධතියක් අවශ්ය වේ. තථ්ය වේලාවට ජංගම යෙදුම සමඟ. ඕනෑම තැනක දොර අගුළු දැමීම පාලනය කරන්න, දරුවන් හෝ වැඩිහිටියන්ගේ ස්ථානය දුරස්ථව නිරීක්ෂණය කිරීම සහ පවුලේ සාමාජිකයන්ගේ තත්ය කාලීන උණුසුම් රැකවරණය දුරස්ථව නිරීක්ෂණය කළ හැකිය.
3. දෘඩාංග හා මෘදුකාංග සංකේතාංකනය ඇල්ගොරිතම
මෘදුකාංගයේ සංකේතාංකන ඇල්ගොරිතම ඉතා සරල ය, ප්රධාන වශයෙන් ප්රධාන ධාරාවේ සංකේතාංකන ක්රමය වන අතර එය විවෘත මූලාශ්ර සංකේතාංකනයකි. එය මූලික වශයෙන් ඉරිතලා යාමට නොහැකිය. මෙම සංකේතාංකන ඇල්ගොරිතමවල ලක්ෂණය වන්නේ ඒවා විවෘත මූලාශ්රයකි. තිරය ​​පිටුපස නඩත්තු කරනු ලැබේ, එය හ cry ජු අල්ගොයිත්රණයන් නොපවතී. දෘඩාංග ආරක්ෂාව සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, 256-බිට් ද්වි-මාර්ග ගතික සංකේතාංකනය චිපය සහ එම් 2 එම් විශාල දත්ත මගින් සහය දක්වන පරිශීලක අගුළු දැමීමේ පුරුදු විශ්ලේෂණය කිරීම තුළින්, යන්ත්ර ඉගෙනීම තුළින් මෙම දත්ත යන්ත්ර ඉගෙනීම තුළින් යන්ත්ර සිතීම බවට පරිවර්තනය වන අතර, ස්වයංක්රීය අගුළු ඇරීම තුළින් යන්ත්රය ඇතුළට හෝ පිටත සිටිනවාද යන්න නිවැරදිව විනිශ්චය කර ඇත, පසුව යන්ත්ර අන්තර්ක්රියා හැකියාවන් බවට පරිවර්තනය වේ වලාකුළු පරිගණකකරණයේ පදනම මත අවබෝධ කර ගැනීම. මේ ආකාරයෙන්, නිවැරදිව මානව පරිගණක අන්තර්ක්රියාකාරිත්වය අවබෝධ කර ගැනීම සහ අගුළු හැරීමේ කාර්යය අවබෝධ කර ගැනීම, දොර විවෘත කළ යුතුද යන්න තීරණය වේ.