ගෘහස්ථ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීම පිළිබඳ සමහර ගැටලු ගැන කෙටියෙන් කතා කරන්න

ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය පැමිණීම නව වෘත්තීය අලෙවිසැලක් බවට පත්වෙමින් තිබේ. මෙම විශාල කේක් බොහෝ බිග්විග්ස් විසින් අනුග්රහය ලබා ඇත. සමහර ස්ථාපිත සමාගම් ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම සහ පැමිණීමේ කර්මාන්තයට ද එක් වී තිබේ. පහත දැක්වෙන ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය සෑම කෙනෙකුටම වර්තමාන ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම ගැන කෙටියෙන් කතා කරයි. පැමිණීම සමඟ සමහර ගැටළු.

දැන් ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේදී වෙළඳපොළට පැමිණීම යුවාන් ලාභදායී, සහ යුවාන් හයදහසක් හෝ හයදහසක් යුවාන් හයදහසක්. ඒවා නිපුණතා, ද්රව්ය හා නිර්මාණයේ වෙනස් වන්නේ කෙසේද? නවකයකු ලෙස, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල සීමාව තෝරා ගන්නේ කෙසේද යන්න සහතික ගුණාත්මකභාවය සමඟ.
වත්මන් වෙළඳපල විනිවිද යාමේ විනිවිද යාමේ හඳුනාගැනීමේ අනුපාතය අඩු වන අතර, කිසි විටෙකත් ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය ගත නොකළ බොහෝ අය නිෂ්පාදනයේ ආරක්ෂාව පිළිබඳව සැක පහළ කරති. මුරපද සහ ඇඟිලි සලකුණු දැන් අගුළු ඇරීමේ ප්රධාන ක්රම දෙක වන බව වටහා ගත හැකිය. ඊට අමතරව, සමහර ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේදී, පැමිණීම පරිශීලකයින්ට ඉලක්කම් හතරක් මුරපදයක් සැකසීමට ඉඩ සලසයි. සාමාන්ය ආරක්ෂක මුරපදයකට අවම වශයෙන් ඉලක්කම් 6 ක් අවශ්ය වේ.
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම සම්බන්ධයෙන්, මන්ද ප්රතික්ෂේප කිරීමේ අනුපාතය සහ ව්යාජ හඳුනාගැනීමේ අනුපාතය වැදගත් තක්සේරු සාධක වන අතර, වියළි බව, තෙත්කම සහ ගැඹුර වැනි බාහිර පරිසරයට පහසුවෙන් බලපායි, එබැවින් ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය ක්රමයෙන් බලපායි දෘශ්ය ඇඟිලි සලකුණු හිස ඉවත් කිරීම. බොරු ප්රතික්ෂේප කිරීමේ අනුපාතය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේදී බලයලත් ඇඟිලි සලකුණු නිවැරදිව හඳුනාගත නොහැකි බවත්, ව්යාජ හඳුනාගැනීම් අනුපාතය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ දොර හඳුනාගෙන විවෘත කිරීමට අනවසර ඇඟිලි සලකුණු භාවිතා කළ හැකි බවයි.
වර්තමානයේ, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේදී බොහෝ ඇඟිලි සලකුණු කාලානුරූපී කළමනාකරණයේ සාපේක්ෂව පරිපූර්ණයි, විශේෂ පරිසරයන්ගෙන් බලපෑමට ලක්ව ඇති අතර අසාමාන්ය අගුළු ඇරීමට හේතුව ඔවුන්ගෙන් සුළු පිරිසක් පමණි.
වැඩි වැඩියෙන් නිෂ්පාදකයින්ට දොර අගුළු ජාලය සමඟ අනුරූප යෙදුමට අනුරූප යෙදුමට ගැලපෙන පරිදි අනුරූප අගුළු ජාලය දුරස්ථව අගුළු ඇරීමට සහ දොර විවෘත කිරීමේ වාර්තා පරීක්ෂා කරන්න. ඒ සමඟම යෙදුම හරහා අමුත්තන්ට තාවකාලික මුරපද යවන්න. නමුත් පිටුපස එය ගනුදෙනු කළ යුතු ආරක්ෂක අවදානම් මාලාවකි.
මේ සම්බන්ධයෙන්, ජාලගත ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේදී කාලානුරූපී හඳුනාගැනීමේ කාලය නියත වශයෙන්ම ආරක්ෂිත නොවේ, එය සාපේක්ෂව ආරක්ෂිත වේ. ජාල දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, ජාලය කෙතරම් ඉහළ මට්ටමේ වුවද, එයට පහර දිය හැකිය. තනි යන්ත්රයක ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලසටම (අන්තර්ජාලයට සම්බන්ධ නොවේ) භාවිතා කිරීම සාපේක්ෂව ආරක්ෂිතයි.
WeChat භාවිතා කරන පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්යාව සහ වේල්ට් ඇප්ලෙවල ඉහළ යාමත් සමඟ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම සහ පැමිණීම තාවකාලිකව අගුළු දමා ඇති අතර, WECHATH AppersTs ද relatives ාතීන්ගේ හා මිතුරන්ගේ පැමිණීමට බෙහෙවින් ඉවහල් වේ.