ජෛවමිතික ප්රවේශ පාලන පද්ධතිවල වර්ගීකරණය කුමක්ද?

පිළිගැනීමේ දෘඩාංග කාලයාගේ ඇවෑමෙන් ප්රධාන වශයෙන් සමන්විත වන්නේ, පිළිගැනීමේ කාල පැමිණීමේ මොඩියුලය, ද්රව ස්මාල්ල් සංදර්ශක මොඩියුලය, යතුරුපුවරුව, ඔරලෝසුවක් / දින දර්ශන චිපයක්, විද්යුත් වශයෙන් පාලනය කළ හැකි අගුලක් සහ බල සැපයුමකි. පද්ධතියේ ඉහළ පරිගණකය ලෙස මයික්රොප්රොසෙසරය මුළු පද්ධතියම පාලනය කරයි. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම සහ පැමිණීමේ මොඩියුලය ප්රධාන වශයෙන් ඇඟිලි සලකුණු විශේෂාංගවල එකතු කිරීම, සංසන්දනය කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ මකා දැමීම සම්පූර්ණ කරයි. දොර විවර කිරීමේ වාර්තා, තත්ය කාලීන ඔරලෝසුව සහ මෙහෙයුම වැනි තොරතුරු ප්රදර්ශනය කිරීම සඳහා දියර ස් stal ටික දර්ශන මොඩියුලය භාවිතා කරයි, සහ යතුරුපුවරුව සමඟ මිනිසා-මැෂින් අතුරු මුහුණතක් සාදයි.

ඇඟිලි සලකුණු කියවීමේ උපාංගය (එකතු කරන්නා) ඇඟිලි සලකුණු තොරතුරු රැස් කිරීම, පසුව විශේෂාංග සටහන් කිරීම සහ හඳුනාගැනීමේ ක්රියාවලිය සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා ගබඩා කර ඇති විශේෂාංග තොරතුරු සමඟ සංසන්දනය කරන සහ ඒවා සංසන්දනය කරන ලද විශේෂාංග තොරතුරු සමඟ සංසන්දනය කරයි. මෙම ක්රියාවලිය කියවීමේ උපාංගයේ සියල්ල නිම කර ඇත, නැතහොත් කියවීමේ උපාංගයේ ඇඟිලි සලකුණු ලබා ගත හැකිය, පසුව ඇඟිලි සලකුණු පමණක් නිස්සාරණය කිරීම හා හඳුනා ගැනීම සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා ඒවා පසුබිම් උපකරණ වෙත සම්ප්රේෂණය කරන්න. වෙන වෙනම ඇඟිලි සලකුණු එකතු කිරීම සඳහා උපකරණය කුඩා කිරීමට පහසු, භාවිතා කිරීමට පහසුය, සහ පද්ධති හඳුනාගැනීමේ වේගය ද සාපේක්ෂව වේගවත් වේ. ඇඟිලි සලකුණු විශේෂාංග එකතු කිරීම අවශ්ය වන්නේ මෙහෙයුම් කාලය තුළ මිනිස් ඇඟිල්ල සහ එකතු කරන්නා අතර නියමිත සම්බන්ධතාවයක් ඇති කිරීම සඳහා ය. එබැවින් පද්ධතිය අඩු මිත්රශීලී ය.
ඇඟිලි සලකුණු වලට ඉහළ සුවිශේෂත්වයක් ඇති බව ජෛවස්ටිස්ටිස්ටික් පෙන්වා දෙන අතර, ඉහළ ආරක්ෂාව නිසා මිනිසුන් අතර දක්නට ලැබෙන සමාන ඇඟිලි සලකුණු වල සම්භාවිතාව ඉතා අඩුය, නමුත් තවමත් පිටපත් කිරීමේ අවදානමක් ඇත. එබැවින්, සෑදී ඇති ඇඟිලි සලකුණු වල සත්යතාව තහවුරු කිරීම සඳහා ජීවත්වන ඇඟිලි සලකුණු එකතු කිරීමේ කාර්යයේ ක්රියාකාරිත්වය සහිත නිෂ්පාදන ප්රධාන වශයෙන් ඉහළ ගොස් තිබේ. ආරක්ෂක අවශ්යතා සහිත ප්රවේශ පාලන පද්ධතිය සඳහා, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම සහ කාලානුරූපී පැමිණීමට අමතරව, පද්ධති ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා මුරපද, මුරපද වැනි වෙනත් හඳුනාගැනීමේ ක්රම එකතු කළ යුතුය.
1. පාම් හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීමේ ප්රවේශවීමේ ප්රවේශය
පාම්ප්රින්ට් හි අඩංගු තොරතුරු පොහොසත් වන අතර, පුද්ගලයෙකුගේ අනන්යතාවය, ලක්ෂා විශේෂාංග, වයනය, වයනයෙහි වයනයෙහි වයස්ගත ලක්ෂණ සහ ජ්යාන්ට මුද්රණයේ ජ්යාමිතික ලක්ෂණ භාවිතා කිරීමෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම තීරණය කළ හැකිය. පාම් හඳුනාගැනීමේ කාල පදනම මත පදනම වන්නේ පාම් ජ්යාමිතිය හඳුනා ගැනීමයි. පාම් ජ්යාමිතික පිළිගැනීම යනු පරිශීලකයාගේ අත්ල හා ඇඟිලිවල භෞතික ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීමයි, සහ උසස් නිෂ්පාදන ත්රිමාන රූප ද හඳුනාගත හැකිය.
පාම් ජ්යාමිතික පිළිගැනීම භාවිතා කිරීමට වඩාත් පහසුය. එය විශාල සංඛ්යාවක් හෝ පහසුවෙන් පිළිගැනීමක් ඇති අවස්ථා සඳහා සුදුසු වන අතර නිරවද්යතාවය ඉතා ඉහළය. තත්පර 1 ට අඩු කාලයකදී, පරිශීලකයාගේ අද්විතීය තාලයේ ප්රමාණය, හැඩය සහ මතුපිට ප්රමාණය වැනි ත්රිමාණ ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීමෙන් පරිශීලකයාගේ අද්විතීය තාලයේ ප්රමාණය, හැඩය සහ මතුපිට ප්රමාණය හඳුනා ගැනීමෙන්, නිශ්චිත ප්රදේශවලට පමණක් ඇතුළත් විය හැකිය. ප්රවේශ පාලනයේ අරමුණ සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා. ගුවන්විදුලි සංඛ්යාත කාඩ්පත් ප්රවේශ පාලන පද්ධතියට විකල්පයක් ලෙස, පාම් මුද්රණ ප්රවේශ පාලන පද්ධතිය මඟින් කාඩ්පත් භාවිතා කිරීමේ හා කළමනාකරණය කිරීමේ පිරිවැය සුරැකීමට පරිශීලකයින්ට හැකි වන අතර ආරක්ෂාව වැඩි කිරීම සඳහා වෙනත් ප්රවේශ පාලන පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධව භාවිතා කළ හැකිය. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ක්රියාවලිය හා සසඳන විට, තල් හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියට මැනීමට බලපාන්නේ අපිරිසිදු හා කැළැල් ඇති අතර, ස්කෑනරයේ නිවැරදි ස්ථානයට දැමීම පහසුය. එය පරිශීලකයින්ට පිළිගැනීමට පහසුය.
2. අයිරිස් හඳුනාගැනීමේ ප්රවේශය පාලනය කිරීමේ පද්ධතිය
අයිරිස් හඳුනාගැනීමේ ප්රවේශ පාලන ක්රමය වන්නේ මිනිසුන්ගේ අනන්යතාවය තීරණය කිරීම සහ අයිරිස් රූප ලක්ෂණ අතර සමානතාව සංසන්දනය කිරීමෙන් දොර අගුල විවෘත කළ යුතුද යන්න තීරණය කිරීමයි. අයිරිස් හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයේ ක්රියාවලිය සාමාන්යයෙන් පියවර හතරක් ඇතුළත් වේ: යමෙක් මිනිසුන්ගේ ඇස්වලට වෙඩි තැබීමට, අයිරිස් රූප ලබාගෙන IRII හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියේ පෙර සැකසුම් මෘදුකාංගයට ඒවා සම්ප්රේෂණය කරන්න. දෙවැන්න නම් අයිරිස් සොයා ගැනීම, අභ්යන්තර කවයේ අභ්යන්තර කවය, පිටත කවය සහ රූපයේ චතුරස්රාකාර වක්රය තීරණය කිරීමයි; රූපයේ ඇති අයිරිස් වල ප්රමාණය පද්ධතිය වෙත පද්ධතියට සකසන්න, එනම් පරාමිතීන් සැකසීම, සාමාන්යකරණය කිරීම සහ රූප වැඩි දියුණු කිරීම. තෙවනුව තුන්වැන්න වන්නේ අයිරිස් රූපයෙන් අයිරිස් හඳුනා ගැනීම සඳහා අවශ්ය විශේෂාංග ලකුණු උපුටා ගැනීම සඳහා නිශ්චිත ඇල්ගොරිතමයක් අනුගමනය කිරීම සහ ඒවා කේතනය කිරීමයි. සිව්වැන්න නම්, හඳුනා ගැනීම සඳහා එකම අයිරිස්ව සමාන දැයි විනිශ්චය කිරීම සඳහා එක් අයිටී. අයිරිස් පිළිගැනීමේ ප්රවේශ පාලන පද්ධතියට භෞතික සම්බන්ධතා අවශ්ය නොවේ, අඩු ව්යාජ හඳුනාගැනීමේ අනුපාතය සහ ඉහළ විශ්වසනීයත්වයක් ඇත; කෙසේ වෙතත්, ඉදිරිපස-අවසන් උපකරණ කුඩා කිරීම දුෂ්කර ය, පිරිවැය ඉහළ මට්ටමක පවතින අතර එය මහා පරිමාණයෙන් ප්රවර්ධනය කිරීම අපහසුය.
3. මුහුණු හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීමේ ප්රවේශවීමේ ප්රවේශය
අනෙකුත් පිළිගැනීම් තාක්ෂණයන් හා සසඳන විට, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ කාලයටම අයදුම් කිරීමේ ක්රියාවලියේ අද්විතීය වාසි ඇති, උදාහරණයක් ලෙස, රූප තොරතුරු රැස් කිරීමේ ක්රියාවලියේදී එය වඩාත් පහසු වන අතර ක්රමයෙන් වඩාත්ම සෘජු හා ස්වාභාවික ජෛවමය හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය බවට පත්ව ඇත. ප්රවේශ පාලන පද්ධතිවල බුද්ධි හා රටාව හඳුනාගැනීමේ මූලධය ද බහුලව භාවිතා වේ.
මුහුණු හඳුනාගැනීමේදී පැමිණීමේ ප්රවේශවීමේදී ප්රවේශවීමේ පාලන පද්ධතිය මඟින් ප්රවේශ පාලන පද්ධතියට ප්රවේශ වීමට අවසර දී ඇති සියලුම පිරිස්වල මුහුණු තොරතුරු රැස් කරයි. පුද්ගලයෙකු ප්රවේශ පාලන පද්ධතියට ප්රවේශ වූ විට, මුහුණු හඳුනාගැනීමේදී ප්රවේශවීමේ කාලසීමාව ප්රවේශවීමේදී ප්රවේශවීමේදී ප්රවේශවීමේ පාලන පද්ධතිය කැමරාව හරහා මුලින්ම පෝට්රේට් තොරතුරු ලබා ගනී, පසුව එකතු කරන ලද පෝට්රේට් තොරතුරු පරිගණකයට ඇතුළත් කරන්න, ඉන්පසු හඳුනාගැනීමේ කාලය පැමිණීමට මුහුණ දෙන්න. මෙම ක්රියාවලියේදී, මෙම ක්රියාවලියේදී, ප්රති results ලවල ප්රකාශන, ආලෝකකරණය සහ ආදාන උපාංගවල බලපෑම වළක්වා ගැනීම සඳහා, ප්රති results ලවල ප්රකාශන, ආලෝකකරණය සහ ආදාන උපාංගවල බලපෑම වළක්වා ගැනීම සඳහා මෙම ක්රියාවලියේ තොරතුරු පද්ධතිය පදාර්ථ, උපුටා ගත් තොරතුරුවල මුහුණේ තොරතුරු සමඟ දත්ත ගබඩාවේ සහ සංසන්දනය කරයි, සහ සංසන්දනය කරයි පිළිගැනීමේ ප්රති .ල වාර්තා කරන්න. සංසන්දනය කළ හැකි මුහුණු තොරතුරු දත්ත සමුදායේ හඳුනාගත් පසු, ප්රවේශ පාලන පද්ධතියට පරිගණකයේ දොර විවර කිරීමේ උපදෙස් ලැබෙනු ඇති අතර, ප්රවේශ පාලන පද්ධතියේ දෘඩාංග කොටස තුළින් අමුත්තන්ට ඇතුළුවීමට ඉඩ දීමේ මෙහෙයුම ලැබෙනු ඇත. එසේ නොවුවහොත්, පරිගණකය දොර විවෘත කිරීමට උපදෙස් නිකුත් නොකරන අතර, පද්ධතියට ප්රවේශ පාලනය විවෘත නොවන අතර අනාගත විමසුම හා අධීක්ෂණය සඳහා නරඹන්නන්ගේ මුහුණ තොරතුරු සටහන් වේ.