ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් හැඳුනුම් පද්ධතියේ මොඩියුල

විද්යාවේ හා තාක්ෂණයේ වර්ධනය හා අපේ රටේ සමාජයේ ප්රගතිය සමඟ, වැඩි වැඩියෙන් මිනිසුන් පවුලේ අයට සහ ජීවිතයට ආරක්ෂාව සඳහා වැදගත්කම වටහා ගනී. කෙසේ වෙතත්, යාන්ත්රික අගුල්වල ආරක්ෂාව ජනතාවගේ අවශ්යතා සපුරාලීමට ක්රමයෙන් අපොහොසත් වී ඇති අතර, ඒ සමඟම ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර්වරුන්ට ටෙස්ට් අවශ්ය වේ. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලය ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරයේ මූලික සං component ටකය වන අතර එය ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල සංග්රහ හෝ දෘඩ තැටිය සහ ඇඟිලි සලකුණු වල හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලය සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා භාවිතා කරයි පිළිගැනීමේ කාල පැමිණීම. ස්මාර්ට් අගුලෙහි ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ මොඩියුලය දෙස බලමු.

1. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය පැමිණීම රූප සම්පීඩනය
විශාල ධාරිතාවික ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ දත්ත සමුදාය ගබඩා අවකාශය අඩු කිරීමට සම්පීඩනය කිරීමෙන් පසුව ගබඩා කළ යුතුය. ප්රධාන ක්රම වන්නේ JPEG, WSQ, EZW, ආදිය ඇතුළත් ප්රධාන ක්රමවේදයන්.
2. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීම රූප සැකසුම්
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ප්රදේශය හඳුනා ගැනීම, රූපයේ ගුණාත්මකභාවය විනිශ්චය, දිශානතය සිතියම, රූප වැඩි කිරීම, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම රිජ් ව්යුහය පැහැදිලි වන පරිදි, විශේෂාංග තොරතුරු කැපී පෙනේ. එහි අරමුණ වන්නේ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම සහ පැමිණීමේ පින්තූරවල ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම සහ විශේෂාංග නිස්සාරණය කිරීමේ නිරවද්යතාවය වැඩි දියුණු කිරීමයි. සාමාන්යයෙන්, පෙර සැකසුම් ක්රියාවලියට සාමාන්යකරණය, රූප ඛණ්ඩනය, වැඩි දියුණු කිරීම, බිනේටරිකරණය සහ සිහින් වීම ඇතුළත් වේ, නමුත් නිශ්චිත තත්වයට අනුව පෙරගෙවුම් පියවර වෙනස් වේ.
3. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය පැමිණීම විශේෂාංග නිස්සාරණය
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම සහ පැමිණීමේ විශේෂාංග නිස්සාරණය: ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ සහ පූර්ව සැකසුණු රූපයේ සිට පැමිණීම පිළිබඳ විශේෂාංග ලක්ෂ්ය තොරතුරු උපුටා ගැනීම. තොරතුරු ප්රධාන වශයෙන් වර්ගය, ඛණ්ඩාංක සහ දිශාව වැනි පරාමිතීන් ඇතුළත් වේ. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ සවිකිරීමේ සවිස්තරාත්මක ලක්ෂණ සාමාන්යයෙන් අතර අන්ත ලක්ෂ්ය, බිෆර්දාන ස්ථාන, කෙටි දෙබලක, කඳු බෑවුම්වල පැමිණීම, වඩාත්ම අශෝභන වන අතර, වඩාත්ම ස්ථාවර වන අතර එය පහසු වන අතර එය පහසුය ලබා ගන්න. මෙම විශේෂාංග ලකුණු දෙකේ වර්ග දෙක ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම සහ පැමිණීමේ විශේෂාංග වලට ගැලපේ: විශේෂාංග නිස්සාරණ ප්රති result ල සහ ගබඩා කළ විශේෂාංග අච්චුව අතර සමානකම ගණනය කරන්න.
4. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ගැලපීම
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ පැමිණීම ගැලපීම වන්නේ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ සහභාගීත්වයෙන් සුරකින ලද ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ විශේෂාංගය ඒවා එකම ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ දත්ත සමුදාය සමඟිනි. ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ සංසන්දනය සඳහා ක්රම දෙකක් තිබේ:
1) එකින් එක සැසඳීම: පරිශීලක හැඳුනුම්පතට සාපේක්ෂව, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම ලබා ගන්න, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේදී ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාල පැමිණීමේ දත්ත සමුදාය සිට එය අළුත්වැඩියා කරන ලද ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය සමඟ සංසන්දනය කරන්න;
2) එක සිට බොහෝ සැසඳීම: අලුතින් එකතු කරන ලද ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ පිළිගැනීම සංසන්දනය කරන්න.
අගුළු වෙළඳපොලේ මගේ රටේ සංඛ්යාලේඛනවලට අනුව සාම්ප්රදායික අගුලවල සමස්ත අලෙවිය පහත වැටීමට නැඹුරු වන අතර ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර්වරුන්ගේ අනුපාතය ඉහළ මට්ටමක පැවතුනද, ඉහළ මට්ටම ඉතා වේගවත් ය. වර්තමානයේ, වැඩි වැඩියෙන් නේවාසික ප්රදේශ සහ ව්යවසාය ප්රවේශ පාලනයක් සම්මත අගුල් ලෙස ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් අනුගමනය කර ඇත. එය ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් සාම්ප්රදායික අගුල් වෙනුවට ආදේශ කළ නොහැකි කරුණකි. ඒ අතරම, ජනතාවගේ විවිධ අවශ්යතාවන්ට ප්රතිචාර වශයෙන්, ආර් ඇන්ඩ් ඩී සහ ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම සහ පැමිණීමේ තාක්ෂණය නව්යකරණයන් සහ ඇඟිලි තුඩු (අනාගතය දීප්තිමත් වනු ඇත.