මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පද්ධතිය භාවිතා කිරීම, කළමනාකරණය ඇතුළු කිරීම සහ පිටවීමේ කළමනාකරණයට මුහුණ පරිලෝකනය කිරීම පහසුය

නවෝත්පාදනය හා ප්රගතිය දිරිගන්වන මේ නව යුගයේ කෘතිම බුද්ධියට පෙර නොවූ විරූ අවධානයක් ලැබී තිබේ. එහි බලපෑම අඛණ්ඩව පුළුල් කිරීමත් සමඟ එය අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයේදී අඛණ්ඩව සිදුවී ඇත. ඒ අතර, අපගේ ජීවිතයට වඩාත්ම සමීපව සම්බන්ධ වන්නේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය මත පදනම් වූ ආසන්නතම මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ ක්රියාවලියයි.

මේ මොහොතේ, ආරක්ෂක කළමනාකරණය ශක්තිමත් කිරීම සඳහා, මගේ රටේ ආරක්ෂක කළමනාකරණය, කාර්යාල ගොඩනැගිලි සහ විද්යාල සහ විද්යාල සහ විද්යාල සහ විශ්ව විද්යාල ක්රමයෙන් පිවිසුම් පාලනය ක්රමයෙන් වැඩිදියුණු කිරීම සහ ස්ථාන ආරක්ෂණ ආරක්ෂා කිරීම සඳහා මතුවෙමින් පවතින මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ සේවාව මුරකරුවෙකු ලෙස භාවිතා කිරීම.
කෙසේ වෙතත්, ආරක්ෂක හා ආරක්ෂක පද්ධතියේ බොහෝ ප්රවේශ පාලන පද්ධති තවමත් ක්රියාත්මක වන පාලන කාඩ්පත ස්වයිප් කිරීමේ ආකාරයෙන් ක්රියාත්මක වේ. පදිංචිකරුවන්ට දොරෙන් පිටවන විට පදිංචිවීමේ පාලන කාඩ්පත ඔවුන් සමඟ රැගෙන යා යුතුය. ප්රවේශ පාලන කාඩ්පත් වලට සාපේක්ෂව ඇඟිලි සලකුණු සත්යාපනය ඇත්ත වශයෙන්ම විශාල දියුණුවක් ඇති නමුත්, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීමේ ඉරිතැලීම්, ජල පැල්ලම්, දූවිලි හෝ නොගැඹුරු ඇඟිලි සලකුණු පිළිගැනීම, අපට ස්පර්ශ කළ නොහැකි නිසා අපට දොර විවෘත කළ නොහැකි අවස්ථා ද ඇත එය.
එමනිසා, සාම්ප්රදායික ප්රවේශ ප්රකාරය නොමැති බවට පැහැදිලි තත්වයක් යටතේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීමේ ක්රමය ක්රමයෙන් ජනප්රිය වී ඇති අතර ආරක්ෂිත කළමනාකරණය ගොඩනැගීම සඳහා පළමු තේරීම බවට පත්ව ඇත. වෘත්තිකයන් පවසන පරිදි, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය පරිගණක පර්යේෂණ ක්ෂේත්රයකි. ජනප්රිය තාක්ෂණයක් නම්, මූලික ජීව විද්යාත්මක ලක්ෂණ, සම්බන්ධතා නොවන, අනිවාර්ය නොවන, සමෘද්ධිය ආදියවල සුවිශේෂත්වයේ ඇති වාසි, ස්පර්ශ නොවන, ආමන්ත්රණ, සමෘද්ධිය යනාදිය පිළිබඳ වාසි ඇත. එය ප්රවේශ පාලන පද්ධතියේ භාවිතයට සුදුසු ය.
දිගු කලක් තිස්සේ මුහුණත පිළිගැනීම වෙළඳපොලේ අඩිපාරවල් අනුගමනය කර ඇත. මෙහි අරමුණ වන්නේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිවල පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය තුළ වන අතර, මේ මත පදනම්ව, ප්රවේශ පාලනය හා අමුත්තන් ඒකාබද්ධ කිරීමේ විසඳුම් මාලාවක් දියත් කර ඇත. ගොඩනැගිලි හරහා ගමන් කරන පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ මුහුණු ස්වයිප් කිරීමෙන් ප්රවේශ පාලනය කෙලින්ම අගුළු ඇරීමට හැකිය.
මෙම විසඳුම වන්නේ මිනිස් සිරුර හා යන්ත්රය අතර contact ජු සම්බන්ධතාවය වැළැක්වීම සඳහා අනන්යතා සත්යාපනය සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා පුද්ගලයාගේ මුහුණේ මූලික ලක්ෂණ භාවිතා කිරීමයි. මුහුණු දත්ත තොරතුරු සමඟ ලියාපදිංචි වී ඇති ගනුදෙනුකරුවන්ට පද්ධතිය ඉදිරිපිට ඇති අධි-විභේදන කැමරාව හරහා තත්ය කාලීන මුහුණේ රූප ස්වයංක්රීයව ග්රහණය කර ගනී. කළමනාකරණ පසුබිම් අතුරුමුහුණත පිළිබඳ දත්ත සමඟ අධි වේග සංසන්දනයකින් පසුව එය මුදා හැරිය හැකිය.
ව්යාජ දුෂ්කරතාව සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, නවීන තාක්ෂණය කෙරෙහි අප ප්රමාණවත් විශ්වාසයක් ලබා දිය යුතුය. වත්මන් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය තවදුරටත් එය භාවිතා කළ නොහැක. ඇඟිලි සලකුණු සත්යාපනය, ප්රවේශ පාලන කාඩ්පත් සහ වෙනත් මුහුණු ව්යාජ පිරිවැය හා සසඳන විට, එහි ආරක්ෂාව ද එය වැඩිදියුණු කර ඇත. අනෙක් අතට, එය සිදුවීම වැළැක්වීම සඳහා, මුහුණු හඳුනා ගැනීම සහ පැමිණීමේ ක්රමය මහජන ආරක්ෂක දෙපාර්තමේන්තුවේ දත්ත සමුදායට ද සම්බන්ධ වේ. පද්ධතිය සැක සහිත ජනගහනයක් හඳුනාගත් පසු, පිටත සිට සැඟවුණු අන්තරායන් වළක්වා ගැනීම සඳහා එය වහාම අනතුරු ඇඟවීමක් නිකුත් කරනු ඇත, එය ගොඩනැගිලි ප්රවේශ පාලනයේ ආරක්ෂාව effectively ලදායී ලෙස ශක්තිමත් කරයි. .
පද්ධතියට ප්රවේශ පාලන කළමනාකරණයේ ක්රියාකාරිත්වය පමණක් නොව, ගොඩනැගිලි හරහා ගමන් කරන අමුත්තන් කෙරෙහි විද්යාත්මක හා සාධාරණ පාලනය ක්රියාත්මක කළ හැකි ආගන්තුක කළමනාකරණයේ කාර්යයේ කාර්යය ද සඳහන් කිරීම වටී. එය අත්පොත ගොනු කිරීම මුහුණු හඳුනා ගැනීමෙන්, සංකීර්ණ දත්ත තොරතුරු සත්යාපන පියවර අතහැර දමා අමුත්තන් බේරා ගනී. ඇතුළත් කළ මුහුණේ හැඳුනුම් තොරතුරු දත්ත ඇතුළත් කළ කාලය.