ගෙදර> සමාගම පුවත්> මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම සහ පූර්වාදර්ශයන් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම සහ පූර්වාදර්ශයන් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?

November 24, 2022

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම නව වර්ගයේ ගබඩා පැමිණීමේ යන්ත්රයකි. එයට අවශ්ය වන්නේ සේවකයාගේ මුහුණ අත්තිකාරම් සහ ගොනුවක් සෑදීම පමණි. සේවකයා පිළිගැනීමේ පැමිණීමේ ස්ථානයේ සේවකයා පෙනී සිටින විට, ඇන්ඩ් ඕවර් වැඩ කිරීම සඳහා පැමිණීමේ යන්ත්රය පැමිණීම ඉක්මනින් වාර්තා කරනු ඇත. තත්ත්වය සහ වාර්තා තබා ගැනීම.

High Performance Face Recognition Terminal

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම යනු ජාත්යන්තර විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික ක්ෂේත්රයේ අද ඉහළ මට්ටමේ තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමයි. දැනටමත් ලියාපදිංචි පුද්ගලයා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ යන්ත්රය ඉදිරිපිට ඇවිදින විට, එයට හ voice ක් "හෙලෝ" හෝ පැමිණීම සාර්ථක වී ඇති බවට ඇඟවෙන පුද්ගලයාගේ නම. එපමණක් නොව, එයට රූප යාවත්කාලීන කිරීමේ ක්රියාකාරිත්වයක් ද ඇත. පළමු මුහුණේ රූපය දෙවන මුහුණේ රූපයට අනුකූල නම්, දෙවන මුහුණේ රූපය දෙවන මුහුණේ රූපයට අනුකූල නම්, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම දෙවන මුහුණේ රූපය ස්වයංක්රීයව භාවිතා කරන්නේ නම්, දෙවන මුහුණේ රූපය යාවත්කාලීන කිරීම සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීම ස්වයංක්රීයව ගබඩා කරනු ඇත පරිශීලකයාගේ මුහුණේ රූපයේ යාවත්කාලීනය පවත්වා ගත හැකිය.
1. මුහුණේ ප්රධාන ක්ෂේත්ර සොයා ගැනීමේ ක්රමය අනුගමනය කරනු ලබන්නේ ඉහළ නිරවද්යතාවයක් සහ හොඳ ආරක්ෂාවක් ඇති බැවිනි.
2. සාමාන්යයෙන්, විශේෂ ද්විත්ව කැමරා භාවිතා කරනු ලබන අතර ඒවා අර්ධ-ත්රිමාණ හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයට අයත් වේ. පිළිගැනීමේ කාර්ය සාධනය ද්විමාන මුහුණු හඳුනාගැනීමට වඩා බෙහෙවින් වැඩි වන අතර ඇල්ගොරිතම සංකීර්ණතාව ත්රිමාන මුහුණු හඳුනාගැනීමට වඩා බෙහෙවින් අඩු ය.
3. පිළිගැනීමේ කාර්ය සාධනය සංසරණ ආලෝකය නිසා බලපෑමට ලක් නොවන අතර විශ්වසනීයත්වය හොඳයි.
4. පරිශීලක නාම ලැයිස්තුව U තැටිය හරහා උඩුගත කළ හැකි අතර ප්රවේශ පාලනය සහ පැමිණීමේ වාර්තා සහ ඡායාරූප බාගත හැකිය.
5. උපාංගයේ තත්වය TCP / IP ජාලය හරහා සැකසිය හැකි අතර, ඒවා උඩුගත කිරීම සහ බාගත කිරීම සහ තොරතුරු බාගත කිරීම සහ ජාල සන්නිවේදන දත්ත සංකේතනය.
6. ස්වාභාවිකභාවය, හඳුනාගැනීමේ ක්රමය තනි හඳුනා ගැනීම සඳහා මානව ජීවීන් විසින් භාවිතා කරන ජීව විද්යාත්මක ලක්ෂණ හා සමාන වේ.
7. සම්පූර්ණයෙන්ම සම්බන්ධ නොවන, බැක්ටීරියා ආසාදනය, වඩාත් සෞඛ්ය සම්පන්න සහ සනීපාරක්ෂාව වළක්වා ගත හැකිය.
8. හ voice විමසුම, මුහුණේ සත්යාපනය සාර්ථකද යන්න සැබෑ හ voice ක් විමසයි.
9. පිරිස් ලියාපදිංචිය, මුහුණු පැමිණීම සහ ගබඩා වාර්තා වැනි කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා පරිගණකයකට සම්බන්ධ නොවී ස්වාධීනව භාවිතා කළ හැකිය.
සමාගමේ සේවකයින්ගේ පැමිණීමේ සංඛ්යාලේඛන සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පැමිණීමේ පැමිණීම ප්රධාන වශයෙන් යොදා ගනී. සේවකයින් පුරනය වන විට, කැමරා හරහා සේවකයින්ගේ මුහුණේ ඡායාරූප ලබා ගත යුතු අතර, එකතු කරන ලද ඡායාරූප වලින් විශේෂාංග අගයන් ලබා ගැනීම සහ දත්ත ගබඩාවේ පූර්ව ගබඩා කළ සේවකයින් සමඟ සංසන්දනය කිරීම සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරන්න. මුහුණු ඡායාරූපයේ විශේෂාංග අගය විශ්ලේෂණය කර සංසන්දනය කෙරේ. පිළිගැනීම සාර්ථක වූ පසු සේවකයාගේ නම වාර්තා වී ඇති අතර, පැමිණීම සාර්ථකයි.
අපව අමතන්න

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

ජනප්රිය නිෂ්පාදන
You may also like
Related Categories

මෙම සැපයුම්කරුට විද්යුත් තැපෑල

විෂය:
ජංගම දුරකථන:
විද්යුත් තැපෑල:
පණිවුඩය:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

අප අමතන්න
අපි ඔබව වහාම සම්බන්ධ කර ගන්නෙමු

වැඩි විස්තර පුරවන්න එවිට ඔබ සමඟ වේගයෙන් සම්බන්ධ විය හැකිය

රහස්යතා ප්රකාශය: ඔබේ පෞද්ගලිකත්වය අපට ඉතා වැදගත් ය. ඔබේ පැහැදිලි අවසරයන් සමඟ ඔබේ පුද්ගලික තොරතුරු ඕනෑම ප්රයත්නයකට ඔබේ පුද්ගලික තොරතුරු හෙළි නොකරන ලෙස අපගේ සමාගම පොරොන්දු වේ.

යවන්න